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継続率等を統計計算してみる。 タッツン （2014年07月21日 22時36分）

どうも（＾＾）

例題－1

継続率８０％として計算してみます。

√Ｎ＝Ｚ√(Ｋ－1)／Ｒの式で

Ｎ=初当り回数、Ｚ＝標準正規分布表参照、Ｋ＝確率分母、Ｒ＝理論上の確率との誤差、

継続率８０％で初当り１００回させた場合、９５％(Ｚ＝１.９６）の確度で、
理論上の確率との誤差は

８０％＝１／１.２５なので

√１００＝１.９６√(１.２５－１)／Ｒで　Ｒ＝０.０９８
１.２５／(１＋０.０９８)＝１.１３８４・・・
１.２５／(１－０.０９８)＝１.３８５８・・・

(1)答え　１／１.３８・・・＜継続率＜１／１.１３・・・となる。

∴７２.５回＜連荘回数＜８８.５回となる。

よって９７.５％の人が１００回中７２回以上は理論上、連荘する。
残りの２.５％の人は７２回未満の連荘回数となる。

基本の試行回数は確率分母の４０倍あれば統計計算に乗ってきます。

この例題であれば確率分母１.２５ｘ４０＝５０回の初当たりで
計算の精度は十分に出ます。

この投稿に対する返信を見る (4件)

【4】		RE:継続率等を統計計算してみる。　タッツン (2014年07月22日 13時08分)
これは【トピック】に対する返信です。
例題－5 最後に継続率８０％で試行回数５０回として計算してみます。 √Ｎ＝Ｚ√(Ｋ－1)／Ｒの式でＮ=初当り回数、Ｚ＝標準正規分布表参照、Ｋ＝確率分母、Ｒ＝理論上の確率との誤差、継続率８０％で初当り５０回させた場合、９５％(Ｚ＝１.９６）の確度で、理論上の確率との誤差は８０％＝１／１.２５なので √５０＝１.９６√(１.２５－１)／Ｒで　Ｒ＝０.１３８５・・・１.２５／(１＋０.１３８５)＝１.０９７９・・・１.２５／(１－０.１３８５)＝１.４５０９・・・ (1)答え　１／１.４５・・・＜継続率＜１／１.０９・・・となる。 ∴３４．５回＜連荘回数＜４５．９回となる。よって９７.５％の人が５０回中３４回以上は理論上、連荘する。残りの２.５％の人は３４回未満の連荘回数となる。以上です。

【3】		RE:継続率等を統計計算してみる。　タッツン (2014年07月22日 12時32分)
これは【トピック】に対する返信です。
例題－4 では例題－3を２５回から２０回の当選で計算してみます。当選確率２５％の強チェをサンプル２００回で２０回当選した時の確率は √Ｎ＝Ｚ√(Ｋ－1)／Ｒの式でＮ=試行回数、Ｚ＝標準正規分布表参照、Ｋ＝確率分母、Ｒ＝理論上の確率との誤差、２５％＝１／４、２００／２０＝１０なので４／(１－Ｒ)＝１０で　Ｒ＝０.６ √２００＝Ｚ√(４－１)／０.６で　Ｚ＝４.８９８９・・・（正規分布表より）９９.９９８％の確度となる。　 ∴０.００２％の内の悪い方に偏る確率なので０.００１％となる。 (1)答え　１／１０００となる。よって１０００人に１人の確率となる。以上です。

【2】		RE:継続率等を統計計算してみる。　タッツン (2014年07月22日 12時31分)
これは【トピック】に対する返信です。
例題－3 当選確率２５％の強チェをサンプル２００回で２５回当選した時の確率は √Ｎ＝Ｚ√(Ｋ－1)／Ｒの式でＮ=試行回数、Ｚ＝標準正規分布表参照、Ｋ＝確率分母、Ｒ＝理論上の確率との誤差、２５％＝１／４、２００／２５＝８なので４／(１－Ｒ)＝８で　Ｒ＝０.５ √２００＝Ｚ√(４－１)／０.５で　Ｚ＝４.０８２５・・・（正規分布表より）９９.９９４％の確度となる。　 ∴０.００６％の内の悪い方に偏る確率なので０.００３％となる。 (1)答え　１／３３３.３３３３・・・となる。よって３３３.３３３３人に１人の確率となる。以上です。

【1】		RE:継続率等を統計計算してみる。　タッツン (2014年07月22日 12時30分)
これは【トピック】に対する返信です。
例題－2 当選確率２５％の強チェで計算してみます。 √Ｎ＝Ｚ√(Ｋ－1)／Ｒの式でＮ=試行回数、Ｚ＝標準正規分布表参照、Ｋ＝確率分母、Ｒ＝理論上の確率との誤差、当選確率２５％でサンプル２００回させた場合、９５％(Ｚ＝１.９６）の確度で、理論上の確率との誤差は２５％＝１／４なので √２００＝１.９６√(４－１)／Ｒで　Ｒ＝０.２４４／(１＋０.２４)＝３.２２５８・・・４／(１－０.２４)＝５.２６３１・・・ (1)答え　１／５.２６３１・・・＜継続率＜１／３.２２５８・・・となる。 ∴３８回＜当選回数＜６２回となる。よって９７.５％の人が２００回中３８回以上は理論上、当選する。残りの２.５％の人は３８回未満の当選となる。